神经科学底色 × 医疗数据分析 × 全栈与DevOps工程师

大家好。我的核心壁垒在于打通“科研级复杂数据处理”与“工业级软件工程落地”的全链路。以下是我的专业背景与技能矩阵，欢迎有相关需求的同学或企业找我进行一对一定制合作。

1. 神经科学与科研学术背景

• 学术基础：多伦多大学神经科学学士、医学物理学（Medical Biophysics）硕士。
• 科研经历：曾在 Sunnybrook 研究所与多伦多大学担任研究助理。
• 核心能力：精通复杂多模态科研数据处理。熟练使用 MATLAB、Python、AFNI 处理 fMRI（功能性核磁共振）、EEG（脑电图）、眼动追踪及行为学数据。擅长运用 PLS（偏最小二乘法）、时频分析、贝叶斯机器学习等高阶统计算法，从高维噪声数据中提取有效特征。
  

2. 医学数据分析与医疗信息学经验

• 职业履历：现任 Ontario Health（安省卫生局）健康信息学高级分析师；曾任 UHN（大学医疗网络）决策支持高级分析师。
• 核心能力：
  
  • 大规模临床数据处理：设计并维护省级医疗项目的大型纵向临床数据管道，处理海量医疗数据库。
  • 自动化与BI：精通 SQL、DAX、Power Query，构建自动化分析工作流；熟练使用 Power BI 搭建高管级数据看板，进行根因分析与绩效监控。
  • 数据治理：擅长跨系统数据整合、数据质量校验与异常检测，具备丰富的跨部门（临床、政策、技术）模糊需求转化经验。
    
  
  

3. 软件开发、Linux 与 DevOps 技能

我不仅停留在数据分析层面，具备将数据产品化、系统自动化的全栈工程能力。

• 后端与全栈开发：精通 Python、JavaScript、Go、SQL。熟悉 React、Node.js、Deno，有 Serverless API（Cloudflare Workers）、RESTful 架构及地理空间数据（Mapbox）开发经验。
• 基础设施与 DevOps：熟练掌控 Linux/BSD 环境，精通 Docker、Docker Compose 容器化部署，熟练配置 Nginx/Caddy 反向代理、DNS、TLS 及 CI/CD 流水线。
• 数据库管理：精通 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、SQLite，擅长复杂存储过程编写与查询性能调优。
  

4. 我能为您提供哪些定制服务？

基于上述复合背景，我可以提供以下方向的一对一咨询与定制开发：

• 医疗/生物数据分析咨询：临床数据清洗、多模态科研数据（EEG/fMRI）处理、医学统计建模、Power BI 医疗数据看板搭建。
• 全栈系统与工具开发：数据可视化平台开发、自动化数据管道（Pipeline）搭建、内部决策支持工具定制。
• DevOps 与系统部署：Linux 服务器环境配置、Docker 容器化改造、CI/CD 自动化部署、Web 服务架构设计与性能调优。
• 科研辅导与代码优化：科研数据处理代码（Python/MATLAB）重构、机器学习算法实现、学术项目工程化落地。
  

有相关需求欢迎联系。