【Python征稿】第一次用matplotlib处理公开气象数据，踩了字体缺失的坑

上个月周末，出于对城市气候变化的好奇，我从某市数据开放平台下载了一份包含3000条记录的“年度空气质量监测公开数据集”，打算自己跑个可视化看看趋势，结果一运行满屏方块，搞了半个多小时才解决，记录下来帮大家避坑。

一开始直接用 plt.plot 画PM2.5月度均值折线图，标题写了 plt.title('年度PM2.5浓度变化趋势')，结果跑出来标题和坐标轴全是“□□□□”。查资料才知道，matplotlib默认字体不支持中文。网上有些老教程让去改系统配置文件，太折腾且容易影响其他项目。后来找到最直接的代码级解决方法，在导入库后、绘图前加上这两行配置：

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. 
   
3. # 指定默认字体为黑体（Windows环境）
   
4. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  
   
5. # 解决负号'-'显示为方块的问题
   
6. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   

复制代码

加完之后重新运行，中文标题和坐标轴标签瞬间正常显示。最后成功输出了清晰的折线图，发现冬季月份浓度确实存在明显峰值，达到了预期分析效果。

这次踩坑让我记住了，画图前必须先配置好字体环境，而不是盲目去改系统文件。新手建议：如果是Mac用户，SimHei 可能无效，可以直接替换为 Arial Unicode MS 或 PingFang SC，一劳永逸。

本文为本人真实经历，原创首发，未使用AI生成。